Viết chương trình tính tổng lớn nhất của một chuổi con liên tiếp trong mảng một chiều.
Mình xin giới thiệu thuật toán Kadane’s Algorithm:
B1: Khởi tạo: B2: Loop qua mỗi phần tử của mảng a[i] B3: return max_so_far |
Ý tưởng của thuật toán là tìm tổng của tất các cả các mảng con có giá trị dương(max_ending_here). Cứ mỗi lần tìm được tổng của một mảng con thì tiến hành lưu lại trong max_so_far nếu giá trị mới lớn hơn giá trị hiện tại.
Ví dụ
Cho mảng a: {-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3} max_so_far = Minvaue max_ending_here = 0 for i=0, a[0] = -2 max_ending_here = max_ending_here + (-2) gán max_ending_here = 0 vì max_ending_here < 0 for i=1, a[1] = -3 max_ending_here = max_ending_here + (-3) gán max_ending_here = 0 vì max_ending_here < 0 for i=2, a[2] = 4 max_ending_here = max_ending_here + (4) max_ending_here = 4 gán max_so_far = 4 vì max_ending_here > max_so_far for i=3, a[3] = -1 max_ending_here = max_ending_here + (-1) max_ending_here = 3 for i=4, a[4] = -2 max_ending_here = max_ending_here + (-2) max_ending_here = 1 for i=5, a[5] = 1 max_ending_here = max_ending_here + (1) max_ending_here = 2 for i=6, a[6] = 5 max_ending_here = max_ending_here + (5) max_ending_here = 7 gán max_so_far = 7 vì max_ending_here > max_so_far for i=7, a[7] = -3 max_ending_here = max_ending_here + (-3) max_ending_here = 4 |
Implementation
public class Main { public static void main(String[] args) { int[] a = {-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3}; System.out.println("Maximum contiguous sum is " + maxSubArraySum(a)); } static int maxSubArraySum(int a[]) { int size = a.length; int max_so_far = Integer.MIN_VALUE, max_ending_here = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { max_ending_here = max_ending_here + a[i]; if (max_so_far < max_ending_here) max_so_far = max_ending_here; if (max_ending_here < 0) max_ending_here = 0; } return max_so_far; } }
Output: Maximum contiguous sum is 7 |